99 статей

Образцы частей лекций разных направлений экономических бизнес-школ РФЭИ

← 18. Мозг размером с Землю Заключение →

Мозг размером с планету Земля

Практически все выпускники институтов, которые пытаются создать свой собственный бизнес, рано или поздно сталкиваются в своей практике с неприятным парадоксом: успешно управлять предприятием возможно — невозможно успешно управлять предприятием с помощью тех знаний, которые изложены в учебниках менеджмента.

Нередко после такого вывода руководители предприятий отворачиваются от менеджмента и обращают свое внимание на кибернетику. Что это за наука?

Возможно, Вы полагали до сих пор, что кибернетика — это заумная наука о создании киборгов (разумных роботов). Но на самом деле это не так. Рождение кибернетики относится к 1948 году, когда профессор математики Массачусетского технологического института Норберт Винер опубликовал свою знаменитую книгу «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине». Вторая его книга называлась «Человеческое использование человеческих существ».

В своих книгах Норберт Винер показывает и доказывает, что управление в машинах, в живом организме, в обществе, в экономике — где угодно осуществляется одинаково и описывается одними и теми же вполне конкретными правилами и законами. Причем эти правила и законы изложены в виде строгих математических функций, каждая из которых может быть проверена математическими расчетами. Другими словами, кибернетика — это наука об управлении, которая самым точным способом (математическим) пытается описать процессы управления.

Интересен и сам факт рождения кибернетики. Если обрисовать его образно, то получится следующая картина: профессор математики Норберт Винер садится за один стол с доктором Артуром Розенблютом, работавшим тогда в Гарвардской медицинской школе, другими врачами, а также доктором Мануэлем Сандоваль Вальярта, профессором Массачусетского технологического института, и они начинают скрещивать свои знания. Математик пытается описать биологические функции с помощью математических функций, а биолог пытается проиллюстрировать математические функции с помощью биологии. Физик пытается обрисовать ту же самую картину с точки зрения физики. В результате на пересечении этих наук и родилась кибернетика.

А далее начинается самое интересное. Кибернетика очень быстро перехватывается американской армией. Армией ведь тоже нужно управлять. Кроме американской армии кибернетику начинает использовать американская почтовая служба для организации системы управления в своих рядах. Затем к помощи этой науки начинают прибегать и другие очень ответственные организации.

Давайте зададим себе вопрос: почему американские военные прибирают к своим рукам кибернетику, а не тот менеджмент, которому профессора пытаются учить студентов, желающих управлять фирмами и создавать богатство? Почему именно на работу кибернетиков американские военные наложили гриф секретности, а на работы преподавателей менеджмента не обратили никакого внимания?

Ответ очевиден: кибернетика очень точно, с помощью математики описывает процессы управления, в то время как менеджмент пытается научить людей тому, как лучше построить вечный двигатель.

Более того, кибернетика с помощью квантовой физики математически доказала, что такие науки, как менеджмент, маркетинг и микроэкономика являются ложными науками, науками о создании вечного двигателя. Таких доказательств впоследствии мы найдем еще очень много, а пока приведем только один пример. Сразу хотим сказать, что Вам не следует пугаться приведенных математических расчетов, так как их уже сделали за Вас кибернетики. Вам достаточно запомнить выводы, которые получаются из этих расчетов.

Если Вы откроете самый лучший учебник менеджмента, по которому учатся в самых престижных университетах США, то увидите, что большая часть этого учебника посвящена тому, как лучше планировать деятельность фирмы. Мы перечислим лишь несколько разделов учебника, раскрывающих эту тему: Принятие решений, Модели и методы принятия решений, Стратегическое планирование, Планирование реализации стратегии. Только эти четыре раздела занимают 1/6 часть всей программы обучения менеджменту. А теперь послушаем, что по этому поводу говорят кибернетики.

Предположим, что ваша фирма решила своими силами распланировать какую-нибудь сложную ситуацию. Представим, что ваша фирма в этой ситуации имеет разнообразие n = 300. Что это значит? Например, ваша фирма имеет 300 сотрудников. Или она выпускает 300 наименований видов продукции. Или, например, она имеет 300 разных станков.

Согласитесь, что это не фантастические цифры. Любой мало-мальски преуспевающей фирме при планировании приходится сталкиваться с гораздо большим разнообразием.

Так вот, кибернетики спросили сами себя: «А какой же мозг может справиться с решением этой задачи и какое время он должен работать (искать решение)?» .

Мы отбросим их математические расчеты, чтобы Вас не утомлять, хотя они довольно примитивны, и скажем, что по этим расчетам мозг должен обладать разнообразием, равным 3×1092 битам. Эта цифра Вам еще ни о чем не говорит, так как напрямую не указывает ни на размер мозга, ни на необходимое время его работы. Сейчас мы дойдем и до этого, а пока запомните вышеназванную цифру.

Чтобы высчитать размер и время работы мозга, кибернетики обратились к квантовой механике. Эта наука доказала, что есть нижний предел точности, с которой может быть измерена энергия.

Согласно принципу Гейзенберга, любая попытка улучшить точность измерения приводит к изменению состояния вещества. Как это можно себе представить? Представим, что вы решили измерить температуру своего тела обычным градусником. В этом случае большое тело начнет отдавать тепло маленькому градуснику. Так как тело во много раз больше градусника, то отданное градуснику тепло практически не уменьшит температуру самого тела. Это значит, что, если до начала измерения температура тела была 37 градусов, то после передачи части тепла от тела к градуснику температура тела останется прежней и будет равняться 37-ми градусам. Именно поэтому мы говорим о точности измерения.

А теперь представим себе, что тем же самым градусником мы решили измерить температуру одной-единственной капли воды. Что произойдет в этом случае? Капля воды начнет отдавать свое тепло градуснику. Но так как капля маленькая, она начнет при этом быстро остывать. Если до начала измерения температура капли была 37 градусов, то через пять минут измерения она станет равной 32-м градусам. Таким образом, получается, что мы не измеряем температуру, а изменяем ее. Через 5 минут градусник покажет, что температура капли равняется 32-м градусам. Но это же неправда. Пока мы не приступили к измерению температуры, она равнялась 37 градусам. Иначе говоря, если измерительный прибор имеет такие же параметры (размеры, вес), как объект измерения, то он сильно искажает измеряемые параметры, то есть не дает необходимого уровня точности.

Зачем эти сведения потребовались кибернетикам? А вот зачем: в мозгах, также как и в компьютере, есть свои проводники, по которым течет энергия в виде электрических сигналов. Они называются нейронами. Если мы хотим увеличить мощность мозгов, мы должны уменьшить размер каждого нейрона для того, чтобы увеличить их количество. Чем меньше будет размер нейронов, тем больше их можно разместить в одном объеме и тем больше информации можно обработать за единицу времени. Но, как доказала квантовая механика, уменьшение проводника может идти только до какого-то предела. Если мы попытаемся зайти ниже этого предела, то нейрон, по которому бегут сигналы в виде нуля и единицы, начнет их искажать. В результате единицы будут восприниматься как нули, и в мозгах возникнет полная неразбериха.

Почему произойдет искажение сигнала в маленьком нейроне? А вот почему: каждый сигнал (и единица, и ноль) имеет свою форму. Когда мы пропускаем этот сигнал через большую трубу, то он свободно через нее проходит, и его форма остается прежней. А теперь попробуйте просунуть сигнал через маленькую дырочку. Он весь «изогнется» и изменит свою форму. Вот и получается, что на входе в маленький нейрон мы подаем два разных типа сигналов (нули и единицы), а на выходе из нейрона, как на выходе из мясорубки, мы получаем один тип сигналов, которые будут восприниматься мозгом как нули, потому что будут очень на них похожи.

Но на этом кибернетики не остановились и начали рассуждать дальше. Бремерманн приложил принцип Гейзенберга к 1 грамму вещества в одну секунду и доказал, что нижний предел точности измерения материи определяет верхний предел ее информационных возможностей. Что это значит? А это значит следующее: если Вы возьмете 1 грамм типичного вещества, находящегося в нашей Вселенной, и построите из него самые идеальные мозги с самыми маленькими проводниками, которые только возможны, то в течение 1 секунды они смогут обработать не более чем 2×1047

Она пока тоже не говорит ни о чем существенном. Но зато она позволяет нам произвести следующие расчеты: предположим, у нас появился идеальный мозг размером с планету Земля; предположим, что этот мозг работал все время, которое существует планета Земля (то есть 10 миллиардов лет); предположим, что 1 грамм этого мозга успевал обработать за одну секунду эти самые идеальные 2×1047 бит информации. Что же у нас получится в результате? А вот что: за 10 миллиардов лет мозг размером с планету Земля, работающий в идеальном режиме, успеет обработать 1092 бит информации.

А вот теперь еще раз посмотрите на самую первую цифру, которую мы просили Вас запомнить. Она в три раза превышает самую последнюю цифру. Это значит, что любой супермозг вашей фирмы размером с планету Земля, созданный из вещества нашей Вселенной, за 10 миллиардов лет не справится с поиском наилучшего варианта при разнообразии вашей фирмы, равном 300. Ему для этого требуется в три раза больше времени.

Вы можете сказать, что ваша фирма имеет меньшее разнообразие, чем 300. Пусть оно равняется 30. Хорошо, скажут кибернетики. Тогда ваш мозг должен быть размером с Луну, и работать ему придется всего-навсего несколько миллионов лет. В вашей фирме имеется такой мозг и такое количество времени? Конечно, нет.

Вы не верите в эти цифры? Вы считаете, что человеческий мозг справляется и не с такими задачами? Вас можно понять. Когда наш здравый смысл расходится с выводами строгой науки, наше сознание стремится отдать предпочтение здравому смыслу и поверить именно ему. Как же ему не поверить, он же наш, он же родной?! Более того, я могу привести еще один малоприятный для математических расчетов факт: по состоянию на 1 января 1998 года в человеческом мозге и «тактовая частота», и скорость передачи сигналов была на шесть порядков (в миллион раз) ниже, чем у персонального компьютера. А ведь к сегодняшнему дню компьютеры продвинулись еще дальше.

И все-таки Вы не согласны с бессилием человеческого мышления? Вы никак не можете понять, как же наши руководители все-таки умудряются находить самый лучший вариант при наличии трехсот переменных? А никак. Руководитель не может в принципе справиться с этой работой. Мы только что доказали это математически. Руководитель рассматривает несколько вариантов (три, четыре, максимум пять) и выбирает не самый лучший, а тот, который ему больше понравится. Ему кажется, что он выбрал самый лучший вариант, хотя на самом деле выбранный вариант зачастую оказывается далеко не таким.

Какой же вывод мы можем сделать из представленных математических расчетов? Для начала такой: когда какой-то автор учебника захочет уверить нас в том, что с помощью человеческого или компьютерного мозга ваша фирма может составить правильный план стратегических действий с наилучшими решениями, то он окажется в положении обманщика, и ему следует напомнить диалог из книги Булгакова «Мастер и Маргарита»: «Неизвестный: — Но вот какой вопрос меня беспокоит: …кто же управляет жизнью человеческой и всем вообще расположением на земле?

— Сам человек и управляет, — поспешил сердито ответить Бездомный на этот, признаться, не очень ясный вопрос.

— Виноват, — мягко отозвался неизвестный, — для того чтобы управлять, нужно как-никак иметь точный план на некоторый, хоть сколько-нибудь приличный срок. Позвольте же вас спросить, как же может управлять человек, если он не только лишен возможности составить какой-нибудь план, хотя бы на смехотворно короткий срок, ну, лет, скажем, в тысячу, но не может ручаться даже за свой завтрашний день?… Да, мне хотелось бы спросить вас, что Вы будете делать сегодня вечером, если это не секрет?

— Секрета нет. Сейчас я зайду к себе на Садовую, а потом в десять часов вечера в МАССОЛИТе состоится заседание, и я буду на нем председательствовать.

— Нет, этого быть никак не может, — твердо возразил иностранец.

— Это почему?

— Потому, — ответил иностранец и прищуренными глазами поглядел в небо, где, предчувствуя вечернюю прохладу, бесшумно чертили черные птицы, — что Аннушка уже купила подсолнечное масло, и не просто купила, но даже и разлила. Так что заседание не состоится.

Тут, как вполне понятно, под липами наступило молчание».

Проверив еще раз все математические расчеты, мы приходим к неизбежному выводу о том, что современный менеджмент и современный маркетинг, которые пытаются научить Вас искусству правильного составления планов для организаций, на самом деле предлагают Вам теорию о создании вечного двигателя. Наука о составлении планов — это наука о достижении того, чего достичь невозможно в принципе.

Надо сказать, что человек, впервые знакомящийся с расчетами кибернетиков, оказывается в шоковом состоянии и, какие бы доказательства ему ни приводили, все равно отказывается в них поверить. Ему требуется некоторое время, чтобы понять простую вещь: математика может выдавать парадоксальные результаты, но они всегда правильные.

«Этого не может быть, — скажете Вы. — Я видел кучу людей, которым удавалось составить план действий, я сам этим занимался». Все правильно. Любой человек может за три минуты составить любой план. Только какой в этом смысл, если этот план будет неправильным? Речь не идет о том, что человек не в состоянии составить какой-нибудь план. Речь идет о том, что человек не в состоянии составить наилучший план.

Если Вы сыграете десять партий в шахматы с кандидатом в мастера спорта, то сколько партий Вы сумеете выиграть? Ни одной? А там ведь разнообразие равно всего лишь 16 (именно столько Вы имеете в своем распоряжении шахматных фигур). Неужели Вы думаете, что реальная жизнь будет играть с Вами хуже кандидата в мастера спорта? Если Вы возьмете в свою фирму 16 сотрудников, то каждый из них будет стремиться «ходить» не по строгим шахматным правилам, а как захочет. Шахматный конь всегда ходит буквой Г, но при этом он никогда не пьет и не ворует чужих пешек. А ваш сотрудник может не только пойти буквой Г, но еще при этом прихватит запасную часть от вашего автомобиля.

Неужели руководитель не в состоянии составить правильный план для фирмы? Как же предприятие может процветать, не планируя свою деятельность? Вот те вопросы, которые проносятся в сознании человека, впервые познакомившегося с расчетами кибернетиков.

Отвечаем: да, руководитель действительно не в состоянии составить правильный план работы для своей организации. Но это вовсе не горе. Ему и не нужно составлять планы для своей организации. В тупик попадают те менеджеры, которые пытаются заставить свое предприятие работать по планам, взятым из учебника, а не те, которые умеют организовать работу без планов.

Чтобы проиллюстрировать последнее заявление, расскажем одну поучительную историю. Однажды в Америку приехал необразованный эмигрант из Ирландии. Чтобы как-то прокормить свою семью, он решил печь пирожки и продавать их с лотка на улице. Свое дело этот человек организовал настолько хорошо, что скоро у него появилась возможность пригласить несколько наемных рабочих, чтобы те продавали пирожки в разных частях города. Через несколько лет неграмотный ирландец накопил необходимую сумму денег и отправил своего подросшего сына в очень известный экономический институт. Сын получил диплом менеджера и вернулся к отцу, который передал ему свой маленький, но процветающий бизнес. Сын воспользовался полученными знаниями в области маркетинга и менеджмента и разработал план улучшения своего бизнеса. Через несколько месяцев от произведенных «улучшений» пирожковый бизнес ирландца успешно скончался.

Мы понимаем, что человеку, пытающемуся планировать сложные вещи, очень трудно объяснить, что он занимается бесполезным делом, но тем не менее, это именно так.

Можно ли вообще создать фирму, которая будет очень успешно работать без всяких планов? Кибернетики отвечают на этот вопрос положительно. Для этого они вводят такое понятие, как «немыслимые системы». Что это такое? Немыслимые системы — это настолько сложные системы, что управлять их работой с помощью мыслительной деятельности невозможно. Познакомимся с такой системой.

Одна-единственная пара растительной тли — капустный aphis, — весящая 1 мг, при неограниченном питании и без помех для ее размножения даст 822×106 тонн массы за один сезон. Это в 5 раз больше массы всего человечества. Если бы человечество взвалило на себя задачу регулирования количества тли на Земле в пределах допустимой нормы, если бы люди всей планеты начали учитывать, куда полетела каждая тля, и искать лучшие варианты ее уничтожения, то через год от человечества ничего бы не осталось. Однако экологическая система Земли, которая лишена мыслительного аппарата, которая не вырабатывает никаких планов и не ведет никаких учетов, прекрасно справляется с этой задачей.

Почему?

Потому что экологическая система Земли — система самоорганизующаяся.

А сейчас, если, несмотря на все математические расчеты, у Вас все-таки осталось сомнение в их истинности, я предлагаю поразмышлять вот над чем: предприятие можно рассматривать как живой организм. Например, организм человека. Но ведь в организме человека в одну секунду происходит несколько триллионов процессов без какого-либо использования мыслительной деятельности. Легкие дышат, даже если Вы им не указываете, когда, как и с какой силой они должны работать внутри вашей грудной клетки. Сердце не только бьется, но и меняет свой режим работы без составления каких-либо планов своей деятельности. Оно не думает о том, как лучше работать в той или иной ситуации, оно не советуется с головой по этому поводу. Оно просто работает так, как нужно, и все. Пятьдесят миллиардов нервных клеток передают свои сигналы, не устраивая никаких селекторных совещаний между собой. Миллиарды других клеток работают без каких-либо планерок и поиска наилучших планов и стратегий. Они не заслушивают докладов и отчетов. ОНИ НЕ ДУМАЮТ! Они просто работают. Но как прекрасно работают! Какая согласованность! Какая степень надежности!

Вы можете назвать какую-нибудь фирму, которая устроена так же сложно и при этом так же прекрасно работает, как человеческий организм?! Определенно, нет!

Любая клетка, взятая из нашего организма, гораздо сложнее по своему устройству, чем какой-нибудь аккумуляторный завод. А ведь человеческий организм — это не просто набор разрозненных клеток. Клетки объединены в органы, а органы объединены в системы (кровеносную, дыхательную, пищеварительную и т. д.), что еще больше усложняет устройство организма и его работу.

Как же получается, что организм человека работает практически идеально? Почки знают, что и когда им выводить из организма. Заметьте, ваша голова не знает, что данная молекула, попавшая в ваш организм, является ядом. А почки все равно выводят ее из вашего организма. Легкие знают, когда и как им дышать. Сердце знает, когда и с какой скоростью перегонять кровь в организме.

Как они работают без планов, без совещаний, без поиска наилучших решений?! Разве это не чудо?! Так почему бы такое же чудо управления не создать в вашей фирме, в вашем городе, в вашей области или во всей стране?! Запомните этот пример с человеческим организмом, поскольку он убедительно доказывает, что немыслимые системы очень хорошо могут работать без размышлений, без поисков наилучших решений, без составления планов и даже без начальников.

Таким образом, мы можем сделать вывод: вместо того чтобы ежемесячно, ежеквартально или ежегодно составлять наилучший план развития фирмы, города, области или страны, которые являются немыслимыми системами, руководитель должен реорганизовать свою немыслимую систему таким образом, чтобы из системы, думающей над различными планами, она превратилась в систему самоорганизующуюся.

Но этого невозможно добиться без усвоения концепций современного естествознания, без использования самых современных профессиональных компьютерных програм, и без наставничества.